Machine Learning Cluster aufbauen

[Hamster]

Servus!

ich würde gerne ein wenig mit verteilter Compute-Power rumspielen.
Sprich, ich möchte lokal erstellte ML-Modelle (Python) auf anderen Rechner ausführen lassen.

Dies hat keinen konkreten Anwendungsfall, sondern ich möchte mich einfach in die Materie etwas einarbeiten und damit rumspielen.

Die Frage ist jetzt, mit welchen (freien) Softwarepaketen ich hier am Besten starten sollte.
Apache Spark?

Folgende Systeme will ich testweise als Cluster einbinden:

- Raspberry Pi (Linux)
- Intel System (Windows)
- Macbook Air mit M1 (OS X)

Habt ihr ein paar gute Tipps oder Webseiten parat um mich damit näher zu beschäftigen?

Danke :)

[Monger]

Was für ein Framework nimmst du denn jetzt?
Ich hab davon ehrlich gesagt keine Ahnung, aber es gibt wohl einen ganzen Haufen von Frameworks für den Zweck, und fast jedes davon unterstützt TensorFlow.
https://medium.com/swlh/10-python-frameworks-for-parallel-and-distributed-machine-learning-tasks-c0215269cfd

[Corny]

c't hat sowas mit dem Raspi gemacht. Den Artikel gibts aber nur kostenpflichtig, außer du bist c't Abonent: https://www.heise.de/select/ct/2021/12/2110908020402798026

[konkretor]

https://pytorch.org/tutorials/intermediate/ddp_tutorial.html