Simon Moon
2024-07-19, 15:31:28
Hi
Bisher hab ich v.a. DDG benutzt und wenn das nichts passendes lieferte, eben mit google probiert. Als ich das letzte mal vor Jahren von Alternativen hoerte, taugten die irgendwie imo alle noch nicht viel, zumindest waren sie nicht bequem genug zum Wechsel. Als ich nun aber nochmal nach alternativen schaute, bemerkte ich dass sich da bei einigen Projekten einiges getan hat.
SearxNG z.b. scheint mir ein ziemlich geniales Frontend zu sein. Kann man selber hosten oder eines der Portale von https://searx.space/ nutzen. Dabei kann man dann auch selber bestimmen, welche suchmaschinen man anschliessen will und so wie ich verstehe auch wie man deren ergebnisse gewichten will. https://searxng.ch/ hat z.b. recht viele Quellen angeschlossen.
Einen anderen Ansatz verfolgt stract (https://stract.com/). Statt ein Datensatz von Google oder Bing kommt hier Common Crawl (https://commoncrawl.org/faq) zum Einsatz. Der Suchalgorithmus laesst sich dabei mit "optics" wohl individuell praezisieren. Offenbar kann man dann auf der suchseite das Suchergebnis auch noch von einer AI zusammenfassen lassen, dazu hab ich in der Dokumentation aber erstmal nichts erwaehnt gesehen.
In diese Richtung geht dann sowieso viel staerker Perplexity (https://www.perplexity.ai/) bei welcher man dann auswaehlen kann, welches AI Modell man verwenden will und das dann gleich eine Zusammenfassung schreibt. Find ich eher muehsam, da man einen Account braucht und ohne Kreditkarte nur beschraenkt einsetztbar.
Interessanter ist da der Opensource Clone Perplexica (https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica), das sich selber hosten laest und bei den AIs auch flexibler ist. Da kann man im Prinzip auch eine verwenden, die dann lokal im Browser laeuft oder im LAN selbst gehostet wird.
Das ich ab jetzt das SearXng Frontend nutz ist fuer mich erstmal ein nobrainer. Ich hab da keinerlei Nachteile zu ddg und kann das ja weiterhin nutzen, dafuer unendlich mehr Optionen, die ich meinem persoenlichen Geschmack anpassen kann. Die Idee mit struct dann noch mehr Daten in die Suche einzubeziehen find ich ebenfalls sehr ansprechend und kann ja problemlos mit Searxng verbunden werden. Bei den KIs ist mir noch nicht so ganz klar wie nuetzlich das ist. Ich faende es interessanter so eine AI zur Suche z.b. im Common Crawl Datensatz zu verwenden. Z.b. indem man die dann darauf trainiert generische Clickbait Seiten von der Anzeige herauszufiltern.
Was nutzt ihr so zur Suche?
Bisher hab ich v.a. DDG benutzt und wenn das nichts passendes lieferte, eben mit google probiert. Als ich das letzte mal vor Jahren von Alternativen hoerte, taugten die irgendwie imo alle noch nicht viel, zumindest waren sie nicht bequem genug zum Wechsel. Als ich nun aber nochmal nach alternativen schaute, bemerkte ich dass sich da bei einigen Projekten einiges getan hat.
SearxNG z.b. scheint mir ein ziemlich geniales Frontend zu sein. Kann man selber hosten oder eines der Portale von https://searx.space/ nutzen. Dabei kann man dann auch selber bestimmen, welche suchmaschinen man anschliessen will und so wie ich verstehe auch wie man deren ergebnisse gewichten will. https://searxng.ch/ hat z.b. recht viele Quellen angeschlossen.
Einen anderen Ansatz verfolgt stract (https://stract.com/). Statt ein Datensatz von Google oder Bing kommt hier Common Crawl (https://commoncrawl.org/faq) zum Einsatz. Der Suchalgorithmus laesst sich dabei mit "optics" wohl individuell praezisieren. Offenbar kann man dann auf der suchseite das Suchergebnis auch noch von einer AI zusammenfassen lassen, dazu hab ich in der Dokumentation aber erstmal nichts erwaehnt gesehen.
In diese Richtung geht dann sowieso viel staerker Perplexity (https://www.perplexity.ai/) bei welcher man dann auswaehlen kann, welches AI Modell man verwenden will und das dann gleich eine Zusammenfassung schreibt. Find ich eher muehsam, da man einen Account braucht und ohne Kreditkarte nur beschraenkt einsetztbar.
Interessanter ist da der Opensource Clone Perplexica (https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica), das sich selber hosten laest und bei den AIs auch flexibler ist. Da kann man im Prinzip auch eine verwenden, die dann lokal im Browser laeuft oder im LAN selbst gehostet wird.
Das ich ab jetzt das SearXng Frontend nutz ist fuer mich erstmal ein nobrainer. Ich hab da keinerlei Nachteile zu ddg und kann das ja weiterhin nutzen, dafuer unendlich mehr Optionen, die ich meinem persoenlichen Geschmack anpassen kann. Die Idee mit struct dann noch mehr Daten in die Suche einzubeziehen find ich ebenfalls sehr ansprechend und kann ja problemlos mit Searxng verbunden werden. Bei den KIs ist mir noch nicht so ganz klar wie nuetzlich das ist. Ich faende es interessanter so eine AI zur Suche z.b. im Common Crawl Datensatz zu verwenden. Z.b. indem man die dann darauf trainiert generische Clickbait Seiten von der Anzeige herauszufiltern.
Was nutzt ihr so zur Suche?